O contexto que sua IA usa, centralizado e curado por gente não por IA tentando adivinhar.
IA sem contexto certo inventa, erra, ou trava no genérico.
Athelium centraliza o contexto da sua empresa: escolha um projeto já curado pelo nosso time, ou monte o seu sob medida.
Roda no Claude, GPT, Gemini, n8n — qualquer lugar onde seu time já trabalha.
Sem compromisso. A gente entende seu cenário e diz se faz sentido. Mesmo que a resposta seja não.
Três projetos prontos. Ou monte o seu.
Você escolhe contexto pronto, curado pelo nosso time. Sem configurar nada. Cada projeto resolve um tipo de trabalho que hoje toma horas do seu time.
Auditoria de 1:1
Suas reuniões 1:1 viram relatório no fim da semana. Quem está sobrecarregado, quem depende de quem, onde tem risco de prazo. O líder lê em 2 minutos.
Compromissos da semana, tensões do time, ações sugeridas
Revisão de Contrato
Recebeu um contrato? Em 30 segundos veja o que tem de cláusula perigosa — multa, exclusividade, prazos críticos. Com sugestão concreta do que negociar antes de assinar.
Pontos de risco, prazos a monitorar, sugestão de negociação
Parecer Pré-Fechamento
Antes de fechar o mês contábil, um parecer pronto: o que ainda falta resolver, onde tem inconsistência, comparativo com o mês passado. Pro sócio aprovar em 5 minutos.
Pendências, riscos fiscais, comparativo mensal
Pra escalar, o processo operacional precisa sobreviver à saída de qualquer pessoa.
O conhecimento que sustenta a operação hoje está fragmentado em pessoas-chave, planilhas, e na cabeça de quem entende o cliente. Quando uma sai, parte do operacional vai junto. Isso não é gestão — é refém.
O processo mora na cabeça das pessoas-chave
Quem entende o cliente, o produto, a regra fiscal — está em 2 ou 3 pessoas. Cada decisão depende delas. Cada novo contratado demora meses pra produzir igual.
Pessoa-chave sai e a operação trava
Demissão, melhor oferta, burnout. Quando acontece, a equipe descobre o quanto dependia daquela pessoa. Documentação que existia não cobre o que estava na prática.
IA genérica não resolve o específico
ChatGPT sabe atender cliente em geral, não sabe como SUA empresa atende. Cada resposta precisa de correção manual. Quem corrige? Sempre a mesma pessoa-chave.
Automatizar virou outro projeto sem dono
Tentaram com n8n, planilhas, custom GPT. Cada tentativa virou mais um sistema pra manter. Time já no limite, contratação não é resposta. Escala estagna.
Esses sintomas têm a mesma raiz: a empresa tem a IA, mas não tem o contexto centralizado. IA forte na mão sem contexto certo = resultado fraco. Athelium centraliza o conhecimento crítico do seu time, organiza em contexto pronto pra qualquer IA usar e devolve rodando no fluxo que você já usa. Com mãos humanas curando cada peça, não com IA tentando adivinhar.
Você cola o que aconteceu. O contexto entrega o que precisa sair.
Cada projeto tem um ciclo curto: entra texto bruto (reunião, contrato, planilha), sai resultado estruturado pronto pra usar no Slack, Linear, e-mail ou planilha. Sem prompt manual. Sem esperar alguém revisar.
Você cola o input
Transcrição de reunião, texto de contrato, dados do mês. No Claude, no n8n, ou no playground do Athelium.
O contexto entra em ação
Por baixo: conhecimento curado da sua empresa + análise pelo modelo. Em segundos, não horas. Mesma qualidade da sua pessoa-chave.
Sai resultado estruturado
JSON com campos que importam pra você (compromissos, riscos, cláusulas, pendências). Não texto livre que você precisa interpretar.
Aparece onde você trabalha
Webhook entrega no Slack, Linear, Sheets ou n8n. Ou você consulta direto no histórico. Auditável, comparável, recorrente.
Curadoria
3 jobs ativosCada fonte processada vira um lote de skills aguardando revisão da curadoria antes de ir pra produção.
Horas que voltam pro time. Processos que sobrevivem à pessoa.
Cada projeto entrega resultado mensurável. Não é "produtividade vaga" — é tempo concreto que sai da rotina do seu time.
| Projeto | Hoje (manual) | Com Athelium | O que sai pronto |
|---|---|---|---|
| Auditoria de 1:1 por líder, semanal | 6–10h/mês notas dispersas, sem síntese | < 5 min/mês revisão da síntese | Compromissos, tensões do time, riscos de cascata, ações sugeridas |
| Revisão de contrato por contrato recebido | 30–60 min advogado/comercial | 30 segundos + 5 min validação | Cláusulas de risco, prazos críticos, sugestão de renegociação |
| Parecer pré-fechamento por cliente, mensal | 4–8h por cliente contador sênior | 30–60 min revisão do parecer | Bloqueadores, inconsistências por área, comparativo mês anterior |
Por que não montar isso internamente?
Você pode. A pergunta é quem vai sustentar isso no dia a dia. Seu time tem tempo, preparo e prioridade pra essa engenharia? Aqui está o trade-off honesto.
Quem mantém o conhecimento curado
Confiança das respostas em produção
Trocar de modelo (Claude, GPT, Gemini)
Seus dados separados dos outros clientes
Quando algo der errado em produção
Tempo até funcionar em produção
Seu contexto roda onde seu time já trabalha.
Você não troca a ferramenta. Plugamos o contexto no canal que faz sentido. Detalhes técnicos em /docs.
Claude Desktop, Cursor e outras ferramentas com MCP nativo
Cole URL e API key. Seu contexto vira resources e tools nativos da ferramenta. Zero código.
{
"mcpServers": {
"athelium": {
"url": "...",
"apiKey": "..."
}
}
}API direta para automação
POST /compose retorna o contexto pronto. Use em GPT, Gemini ou qualquer modelo que aceite system prompt.
curl -X POST $GATEWAY/compose \
-H "X-API-Key: $KEY" \
-d '{"question": "..."}'Zapier, Make, n8n
POST genérico. Plugue em qualquer plataforma de automação que dispara HTTP.
POST $GATEWAY/compose
Header: X-API-Key
Body: { "question": "..." }Setup pontual + operação mensal.
Setup cobra o trabalho humano de curar seu contexto inicial. Operação cobra o contexto rodando. Sem licença por usuário, sem upgrade forçado, sem markup escondido em tokens.
Starter
Empresas pequenas validando IA em produção.
- 30 skills curadas no plano
- 10.000 composes/mês inclusos
- 1 nicho contratado
- Suporte por email · SLA 48h
- Acompanhamento 30 dias pós go-live
Pro
mais escolhidoEmpresas médias rodando IA em escala.
- 80 skills curadas no plano
- 30.000 composes/mês inclusos
- 3 nichos contratados
- Suporte prioritário · SLA 24h
- Acompanhamento 60 dias + 1 revisão estratégica
Enterprise
Empresas grandes, multi-departamento, SLA dedicado.
- 200 skills curadas (efetivamente unlimited)
- 150.000 composes/mês inclusos
- Nichos ilimitados
- SLA por contrato · suporte dedicado
- Acompanhamento 90 dias + revisões mensais
Setup parcelado em até 3x sem juros. Add-ons (contexto extra, canais adicionais, consultoria de integração) cobrados sob demanda. Escopo e valores Enterprise fechados após diagnóstico.
Quem cura o contexto do meu domínio?+
A curadoria é founder-led por enquanto. Você fala direto com quem cura. Quando o domínio exige especialista (jurídico, fiscal, médico, contábil), combinamos parceria com expert do seu lado pra revisar antes de publicar. Sem terceirização cega.
Meu time precisa estar preparado pra isso?+
Pra integrar, alguém que saiba o que é uma chamada HTTP basta. Pra curar, ninguém do seu lado precisa. A curadoria é nossa. Você entrega as fontes (texto, PDF, áudio) e a gente devolve contexto pronto e publicado. É exatamente o trabalho que costuma sobrar pra quem não tem tempo.
Quanto tempo do 'vamos começar' até estar em produção?+
2 a 3 semanas no caminho médio. Diagnóstico na semana 1, curadoria inicial nas semanas 1 e 2, integração e validação nas semanas 2 e 3. Depende do volume e da complexidade do domínio.
Posso ver um exemplo de contexto curado antes de assinar?+
Sim. No diagnóstico de 30 minutos a gente leva 2 a 3 exemplos reais de contexto curado (anonimizados) e mostra o formato, o nível de detalhe e como ficam citáveis. Você sai com clareza concreta do que vai receber.
O custo de tokens (Anthropic, OpenAI) é meu ou é seu?+
É seu. Athelium não revende tokens. Você plug a sua chave de API do modelo escolhido (Claude, GPT, Gemini) e nós faturamos só pela curadoria + plataforma. Transparente, sem markup escondido em consumo.
Por que o setup é cobrado separado da operação mensal?+
Setup cobre o diagnóstico, a curadoria inicial do domínio e a integração até produção. É serviço de consultoria, não software empacotado. Sem setup, a plataforma fica vazia (não há contexto curado ainda), e plataforma vazia não serve a ninguém. Por isso o setup é pago uma vez na entrada, e depois você paga só a operação contínua.
Posso testar antes de assinar a operação?+
Sim. Implantação é pontual e independente. Você paga a implantação, valida em produção por 30 a 60 dias, e só depois decide se quer operação contínua ou se vai operar com seu time. Sem operação contínua, a plataforma fica em modo somente leitura, mas seu contexto continua funcionando.
E se eu quiser cancelar?+
Operação mensal é sem fidelidade. Cancela quando quiser, com aviso de 30 dias. Seu contexto permanece seu: entregamos export completo em markdown estruturado. Sem aprisionamento.
Quem é responsável se a IA der uma resposta errada?+
A responsabilidade pela decisão final do cliente é sempre do operador da IA (você). Mas Athelium reduz drasticamente o risco: cada peça de contexto é revisada antes de publicar, cada resposta cita o que foi usado (você sabe a fonte), e o histórico fica auditável. Erros viram aprendizado rastreável, não problema escondido.
Como meus dados ficam isolados?+
Isolamento real, validado em camadas independentes. Toda chamada passa por validação de identidade e contexto de tenant antes de devolver qualquer contexto. Contexto marcado como exclusivo nunca aparece em respostas de outra empresa, mesmo que ela compartilhe o mesmo nicho contratado.
Funciona com qual modelo?+
Qualquer um que aceite system prompt: Claude, GPT, Gemini, Mistral, Llama, modelos open-source rodando local. O endpoint /compose retorna texto markdown agnóstico. Você cola onde quiser.
Isso substitui ou complementa meu RAG?+
Depende. Nosso contexto curado trata conhecimento de domínio (regras, padrões, decisões). Se seu RAG hoje só busca documentação genérica, esse contexto substitui com governança. Se você tem um RAG sobre dados vivos (tickets, e-mails), ele complementa.
Onde fica hospedado e tem SLA?+
AWS São Paulo (região sa-east-1), conformidade LGPD. SLA de uptime de 99,5% no Starter, 99,9% no Pro e contratual no Enterprise. SLA de suporte por tier (48h email, 24h prioritário, dedicado).
Onboarding manual e personalizado.
Não vendemos licença. A gente conversa, mapeia o domínio, cura o contexto e entrega a integração funcionando.
30 a 60 dias pra validar em produção. Se não fizer sentido, a operação contínua não é cobrada. Sem amarras.
Atendemos até 3 novos projetos por mês para preservar a qualidade da curadoria. Diagnóstico não compromete sua vaga.
Você sai do diagnóstico com avaliação escrita do seu setup atual e recomendação honesta (vai ou não vai).